# 每个人都要具备的 AAA 素养！
作者: Rico
发布时间: 4/3/2026
分类: 全部文章
标签: AI素养, 必备技能, 基础理论

> 摘要: 聊一聊每个人都要具备的“AAA 素养”，所谓 AAA 素养，指的是“AI-人工智能，Automation-自动化，AI Agents-智能体”。

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我是2024年 8 月 1 日开始离职创业的，回头看看，竟然已经过去一年了，回顾一下这一年的心路历程，有很多可以和大家分享的东西，如果你也和我一样，想要换一种工作和生活方式，创办一家传说中的“一人公司”，或者是让自己的工作生活自由愉悦，我会尽量在这篇文章里给你提供帮助。

我今天想和大家分享的主题，不是我具体的创业内容，而是立足当下，从我自己的实际经历出发，面向未来，聊一聊每个人都要具备的“AAA 素养”，所谓 AAA 素养，指的是**“AI-人工智能，Automation-自动化，AI Agents-**智能体**”。

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为什么我要把 AAA 素养分享给大家？因为我发现，这不仅是我作为一个创业者要具备的素养，也是所有普通人未来生活和工作的底层能力。现在不管是公司白领、自由职业者，还是做生意的朋友，只要你有点数字化的事，都逃不过人工智能、自动化与智能体。

我认为这是有必要向大家传达的一个重要观念，尤其是在 AI 技术的迅速发展，并且给整个社会、组织、个人都带来巨大变革的当下！你可以不做程序员，但你没法回避这些新的生产力工具带来的挑战和红利。接下来，我就和大家详细地聊一聊 AAA 素养！

## **AI-人工智能**

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**先说下第一个“A”——AI-人工智能。**人工智能是一个非常广义的概念，我这里所说的 AI 素养，其实指的是狭义上的“AI 大模型”，对于 AI 大模型，我们应该具备以下点认知：

**AI大模型**的核心价值是解放能力，我们要“善假于物”。

在我创业运营“一人公司”的这一年时间里，最直观的感受就是太需要综合能力了，我不仅要具备主业技能，还要自己写作、画图、编程、做营销推广、交付服务、直播、做 PPT…，需要掌握的技能实在太多了，而且只要有一个能力欠缺，都会让自己的业务陷入卡壳，虽然我可以通过找合作伙伴来解决这些问题，但是找别人服务，成本是非常高的，AI 大模型帮我解决了这些问题。

AI 大模型的价值体现在三点，分别是减轻负担、提高效率、解放能力，其中最重要的一点就是解放能力。在上面提到的这些技能中，像写作、做 PPT 这些，自己多花些时间也是能做出来的，AI 大模型只是帮我减轻了负担，提高了效率。但是像绘图、编程、做营销推广方案这些都是非常专业的事情了，没有几年的专业学习和训练，是根本无法上手的，借助 AI 大模型，让我瞬间低成本拥有了这些能力，这才是 AI 大模型最核心的价值体现，因此，对于 AI 大模型，我们应该做到“善假于物”。

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**每个大模型**都有自己的技能点，我们要“量才录用”。

我们要清楚地认识到，大模型是基于数据和专家经验按照一定的方法训练后得出的一个“外部大脑”，一旦这个大模型训练完成，那么它的能力就相对固定下来了，你给他一个输入，它给你一个输出，每个大模型的能力，都是由不同的训练数据、参数、训练算法等因素来决定的，因此目前市场上有大语言模型、编程模型、图像模型、视频模型等不同能力的模型，此外，即使是相同能力的大模型，由于训练因素的质量不同，那么他们的输出“效果”也是不一样的，这就是为什么大家都在推出自己的大语言模型，但是他们的质量是不一样的。

我们在选择使用一个大模型的前提，是要对这个模型的能力有充分的认知，它能做什么、不能做什么，我们要了然于心。我之前有一次想让大模型帮我输出一个结构化的 JSON 数据，但是无论如何也无法获得想要的结果，后来通过阅读大模型的 API 文档才发现，我选错了大模型的型号，这个大模型根本就不具备结构化数据的输出能力。这就像是我们想要一个人帮你做一件事情，但你之前对他并没有深入地了解，不知道他有没有完成这件事的能力，这肯定是不对的，对于 AI 大模型也是一样，每一个大模型都有自己的性格和“技能点”，我们想要获得想要的结果，就必须要做到“量才录用”！

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**AI大模型**是新一代底层“**操作系统**”，我们要“学会沟通”。

其实 AI 大模型就是新一代的操作系统。过去几十年，操作系统不断迭代，从 DOS 命令行，到 Windows 的图形界面，再到移动互联网时代的触控操作，每一次变革，都是交互方式的革命。以前你得会打命令，会点鼠标，现在，AI 大模型让“自然语言”变成了人机交互方式——你和电脑的沟通，变得前所未有地自然。这让沟通能力变得尤为重要。我们在和别人沟通时，想要准确传达我们的意图，并且让对方完全了解我们的意图，是一项非常专业的沟通能力，和大模型沟通也是如此。

提示词（Prompt）就是这个“操作系统”能听得懂的语言，你得用对了语法、讲清楚任务，AI 才能发挥真正水平。提示词越精确，AI 给你的答案就越接近你的期望。举个例子，写公众号内容时，如果我只说“帮我写一篇文章”，AI 大概率只能给我一份套话稿。但如果我把目标、受众、风格说清楚，比如“我想写给刚创业一年的朋友，用轻松一点的第一人称语气，结合我自己的失败教训”，AI 的产出马上就变得有的放矢。因此学会写好提示词，就像当年第一次熟悉鼠标和键盘、熟悉使用手指操控手机。提示词本质上一种表达能力，提示词是通往未来数字世界的入场券。

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**如何提升“AI-人工智能”素养？**

AI 是每个人都应该具备的技能，一个人如果学会使用 AI，那么他相当于雇佣了一整个团队，现在这个时间点说这句话，应该已经没有人再去质疑了吧。作为一个普通人，想要提升自己的 AI 素养，掌握 AI 技能，我认为首先要做的是解放思想，拥抱 AI，接纳 AI，不要恐惧 AI，不要一味地认为 AI 会替代人类、毁灭人类，AI 只是一个工具，它做什么，很大程度取决的我们让它做什么。

我们要提升自己提出问题的能力，目前 AI 大模型几乎已经学习了人类全部的知识和经验，当你遇到一个问题是，去问问 AI，你大概率就可以直接获得专业的、完美的答案了，也就是说当你提出一个问题时，你就已经获得答案了，重要的是提出问题的能力。

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我们还要及时关注最新的 AI 动态。那我自己举例，我每天会关注最新的 AI 资讯，了解当天又有哪些公司推出了 AI 应用了 AI、又有哪些新的 AI 出现了，这样可以让我每天保持在这个氛围里。

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我还会在我的各个工作场景中，尝试使用不同的 AI，就比如你正在看的这篇文章，其实是我和 GPT-4.1 共同来完成的。如果你也和我一样想要持续提升自己的 AAA 素养，我邀请你来到我们的超级斜杠 AAA 成长社区。

## **A**utomation-自动化

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**再来聊聊第二个“A”——Automation 自动化。**

前面的文章我也已经分析了，大语言模型和各类生成式 AI 模型的出现，极大地提升了生产力，这一波 AI 的发展，帮助每一个普通人跨越了能力的鸿沟，任何一个普通人，不再需要花费几年的时间，去学习写文章、学习绘画、学习编程、学习制作视频……只要能够找到并且学会运用适合的 AI 模型，每一个普通人都能瞬间成为该领域的“专家”，每一个人的能力变得“可插拔”，理论上来说，一个人学会使用 AI，其生产力可以顶的上一个团队，我们憧憬着每一个人都拥有一个或者多个“AI 助理”，但是当你已经常态化使用各个 AI 的时候，你会发现在不知不觉中，我们却成为了 AI 的“助理”！为什么这么说呢，听我给你分析。

**先分享一下我创业初期的日常工作。**

在我创业的前期阶段，当时还不知道具体要做什么，所以我就先做一名 AI 科技博主，我每天需要阅读大量的关于 AI 的文章、文献，需要学习使用各种 AI 大模型，然后从中提炼出有价值的信息或者方法、技巧分享给大家，当然，作为一名 AI 博主，这些工作我肯定会用到一些 AI 工具来帮我，所以，我们每天的具体工作变成这样：我把每天最新的 AI 新闻、大事件发送给 ChatGPT，ChatGPT 总结关键信息，然后在社交媒体上分享给我的粉丝用户；了解目前各类大模型的动态，然后学会使用他们，把一些使用技巧列出来，然后让 ChatGPT 写出一篇优质的教程文档分享给大家；社群运营，每天在社群中分享我发布的 AI 快讯、教程文档等，在社群中与大家进行交流，解决社群成员提出的各类问题… …

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**AI 成为我的“大脑”，我却成为 AI 的“助理”！**

以上的工作内容，应该也是大部分自媒体博主日常的工作内容，可以看出，我已经在我的每一项工作任务中，使用了 AI，让 AI 帮我总结新闻、帮我写文章…，以前，我需要从一篇长文章中总结关键信息，现在这件事 AI 做的比我好；以前我自己写教程文档，现在 AI 可以写的比我专业；以前，我没有学习过画图，所以这项技能我根本不会，但是现在，AI 直接给文章绘制配套的图片，相当精美惊艳… …，AI 已经成为了我的“大脑”！在上述的工作场景之中，我和 AI 谁才是“助理”呢？我的工作内容变成：从网上找到相关文章发送给 AI、把需要撰写的文章的主题和要点发送给 AI、将 AI 生成的内容发送到社交媒体和社群…，回顾我每天的工作内容，我惊讶的发现，我成了 AI 的助理，我每天都在干着一些“杂活儿”，相比之下，AI 才是我的“最强大脑”，理想之中 AI 应该成为我的助理，但实际上，我变成了 AI 的“助理”，AI 成为了我的“主人”。

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**为什么会出现上面这种情况呢？**

随着 AI 的能力不断地提升，AI 的能力超过 99%普通人类人类是一个大概率事件，让 AI 在做一件事情做的远比人类要好的时候，自然没有必要在让人类去做了，此时人类就成为了各个 AI 大模型之间的“连接器”，将一个 AI 的输出结果发送给另外一个大模型，作为另外一个大模型的输入，在人类社会中，领导干部往往会做一些更加高级的事物，而助理往往要承担一些机械的、重复的、没有技术含量的工作内容，在 AI 快速发展的今天，如果人类的内容比不过 AI，我们就会沦为 AI 的“助理”，我们将会成为 AI 的眼睛和手，去帮助 AI 获取它的需要。这或许正是很多科技圈“大佬”担心 AI 发展给人类社会带来灾难的原因。

**我该如何重新夺回“指挥权”？**

正在我厌倦了这种重复的、繁重的、无聊的工作的时候，我发现了一个能够让我重新夺回“指挥权”的自动化工作流工具——Make。Make 是一个强大的可视化的自动化的工作流平台。它可以充当 AI 大模型之间的“连接器”，让我们从重复的工作中抽离出来，然后向一个“将军”一样，指挥各个 AI 大模型协同作战，完成我们的复杂任务。更重要的是，我们不需要有任何的编程和写代码的经验，就能实现上面所说的功能，Make 提供了可视化的操作方式，只需要进行简单的拖拽和点选，就可以轻松驾驭每一个 APP。下面我举几个例子：

**场景 1：自动从网上获取 AI 新闻并保存到飞书多维表格。**

我们可以在 Make 中选择适配的 RSS 新闻订阅源（Make 中目前已经集成了几百个常用的应用程序），让 RSS 自动读取我们提供新闻 RSS 源，RSS 会输出我们提供的网页中的新闻内容。在 Make 工作流中再添加一个飞书多维表格应用，这个应用的输入信息为上一个 RSS 节点的输出，这个应用的输出是直接将相关内容（如新闻的标题和内容），分别保存到飞书多维表格。以上，我们就实现了一个最简单的自动化工作流，运行这个工作流，会自动执行三步操作：1。从 RSS 源中获取所需内容；2.将获取的新闻标题更新到飞书多维表格；3.将新闻内容新增到飞书多维表格，而且我们配置上述流程的时候，只需要选择相应的应用，然后用鼠标点击选择相应的数据即可，不需要我们写任何的代码。

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**场景 2：用 ChatGPT 阅读飞书多维表格中的新闻并改写。**

我们可以在 Make 中配置一个 ChatGPT 应用，然后让其读取在场景 1 中添加的新闻内容，然后利用提示词，让 ChatGPT 将新闻内容改写成一个自媒体文章。甚至，我们可以通过调用 API 的方式，让 Make 自动发布撰写好的自媒体文章。

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这些都是 Automation 自动化的简单使用场景，如果你去深入使用 Automation 自动化工作流，你会发现，”Automation 自动化+AI”的组合，让 AI 大模型这个“大脑”匹配到自己的“眼“、”嘴“、”手”和“脚”，让 AI 大模型进化成一个完全体，通过 Automation 自动化平台的各种应用程序和 API，甚至能够实现任何我们能够想象到到工作内容。

目前市面上的 Automation 自动化工作流工具有很多，常用的有 Coze、Dify、N8N、Make 等，如何选择适合自己的平台，可以看我之前的文章（[https://mp.weixin.qq.com/s/vH8uhYHqsTYKcQx39qy9uQ](https://mp.weixin.qq.com/s/vH8uhYHqsTYKcQx39qy9uQ)）。

## **A**I Agents-智能体

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**第三个“A”指的是 AI Agents-智能体。**

接下来我尝试着用我的理解给大家解释下什么是智能体。在第二个 A 中，我们说到了自动化工作流，每一个自动化工作流都相当于是给 AI 大模型安装的眼睛、嘴巴、手、脚等拓展功能程序，当我们的自动化工作流数量非常多的时候，我们如果能让 AI 大模型知道，并且充分理解这些工作流的功能和使用方法，那么当我们给 AI 大模型布置一项复杂任务，它就能够自主地选择相应的合适的自动化工作流，来一步步地完成任务。大家可能听说过 MCP 这个词，MCP 就是一种标准和规范，它能够让 AI 大模型能够知道每个自动化工作流或应用程序的功能、用法等。

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在上面文章中“场景 1：自动从网上获取 AI 新闻并保存到飞书多维表格。”，这里面的工作流程中，然已经能够通过自动化来帮我提高工作效率，但有一些环节还是我来选择并调用自动化工作流来完成的，如果我在这些工作流的功能之上，再加一个专门用于理解人类需求，并且能够调用自动化工作流、应用程序、各类工具，并最终能够给出结果的 AI 大模型，那么这个“AI 大模型+自动化工作流调用+结果”这个整体，就是一个智能体。

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智能体的能力取决于两个方面，一个是底层大模型的能力，底层大模型的能力越强，它就越能够理解我们给它的指令，并且越能精准地调用正确的工具来解决问题，例如之前火了一下的 manus，底层大模型主要使用的就是 Claude。二是取决于大模型能够调用的资源，资源包括自动化工作流、应用程序接口、其他工具等，调用的不同的资源决定了不同的智能体功能。

智能体相当于是我们的一个“数字分身”。我们可以设想一下，未来，如果有一个智能体，它能够复刻你的声音和形象，学习你学过的知识和没有学过的知识，认识了你认识的人，并且它能够通过调用各个其他的 AI、自动化工作流、应用程序来处理复杂任务，解决复杂问题，这个超级智能体，是不是就相当于是你的一个“数字分身”，如果再给他一个人形的身体呢？这既让人兴奋，又让人不寒而栗！

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看完上面我的分享，大家或许已经意识到，AAA 之间既有区别，又有联系，AI 大模型是基础素养，无论我们想要通过自动化工作流来提升工作效率，还是像通过智能体来打造一个自己的数字分身，都必须要借助 AI 大模型的能力；Automation 自动化工作流是一个工具，尤其是像 Make 这样的，完全可视化操作零编程基础也能使用的自动化工作流，它能够将 AI 大模型与各类应用程序打通，为 AI 大模型这个大脑打造出眼睛、耳朵、手、脚等“器官”，从而进一步提升 AI 的能力；AI Agents 智能体是一种终局形态。

![image-17-1024x576.png](http://www.ricoxueai.cn/wp-content/uploads/2025/06/image-17.png "面向未来，每个人都要具备的 AAA 素养！")

如果有一天，通用人工智能到来，AI 能够实现像《流浪地球 2》中的 550W 那样，能够通过自适应、自组织、自编译来自主解决问题，那么 AI、Automation、AI Agents 将融合为一，在这一天没有到来之前，我们每一个人仍然需要不断提升自己的 AAA 素养，我一直坚信未来替代人类的，一定不是 AI，但大概率是掌握了 AI 能力的新人类！

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不要把 AAA 素养看成高高在上的门槛，现在正是最好的提升窗口。未来属于主动适应技术、愿意用 AI 武装自己的每一个普通人。我自己就是最好的例子，我没什么技术基础，很多东西都是边用边学。只要肯动手，AAA 真的能我们节省很多时间、提高效率。有了 AAA 素养，不光是创业更顺，生活中遇到问题也总有新的解法。更重要的是，等别人还在犹豫观望的时候，我们已经可以提前享受到变革的红利。

希望以上内容，能够解释清楚什么是智能时代 AAA 素养，以及为什么我们每个人都应该具备 AAA 素养。写到这里，文章已经很长了，很多内容无法再进行展开了，后续，我还会通过其他文章，继续深入地分享 AAA 素养，如果感兴趣。邀请你前往我的“超级斜杠 AAA 成长社区”，我们一起提升 AAA 素养！

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> 来源: 超级斜杠 (SuperSlash) 
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